Разработчики игрового движка Unity на сегодняшней конференции Unite Unite объявили, что их ИИ-платформа Muse стала официально доступна для общего использования в формате раннего доступа. Muse представляет собой пакет инструментов на базе ИИ, предназначенный для оптимизации процесса разработки игр и снижения количества «ручного» кодирования. Пакет был представлен ещё в июле 2023 года, а теперь стал доступен по подписке за $30 в месяц.

Источник изображения: Unity

Unity Muse описывается компанией как «постоянно расширяющийся набор функций на базе искусственного интеллекта» и предназначен для разработчиков всех уровней квалификации. Платформа позволяет генерировать программный код в процессе взаимодействия с чат-ботом. Бот также может прогнозировать и предлагать дальнейшие шаги разработки, поскольку располагает полным доступом к библиотеке ресурсов платформы.

В качестве примера можно упомянуть инструмент, специально разработанный для помощи начинающим дизайнерам Metroidvania при создании 2D-спрайтов. Он автоматически генерирует спрайты, соответствующие заранее заданным параметрам, и предлагает пользователю несколько вариантов на выбор.

Muse предлагает аналогичный процесс для создания спрайтов и текстур, применяемых как в 2D-, так и в 3D-проектах. Все эти инструменты обучены исключительно на данных и изображениях, которыми владеет или лицензирует Unity, поэтому разработчики не столкнутся с претензиями от правообладателей. Кроме того, Unity заявляет, что результаты Muse никогда не будут содержать «людей, логотипы или узнаваемые художественные стили».

По утверждению Unity, инструменты генерации спрайтов и текстур — это только начало. В ближайшие месяцы пакет Muse, среди прочего, будет дополнен механизмами ИИ для анимации персонажей и настройки поведения NPC. Подписчики Muse также получат доступ к платформе быстрого прототипирования и совместной работы под названием Sketch.

На конференции Unite Unite компания также подробно рассказала о будущем нейронном движке Sentis, который выходит далеко за рамки генерирования спрайтов и текстур, поскольку может решать сложные проблемы кодирования и даже создавать новые внутриигровые функции с нуля. Sentis в настоящее время находится на стадии открытого бета-тестирования и будет представлен публике в следующем году. Компания также анонсировала набор облачных инструментов для совместной работы и пообещала выпустить долгожданную шестую версию Unity в 2024 году.

Похоже, что скоро чат-боты и другие помощники на базе ИИ станут ключевыми инструментами разработки в арсенале гейм-дизайнера. Написание кода уходит в прошлое и, как не грустно, это становится главной тенденцией в отрасли. Не исключено, что скоро ИИ начнёт выпускать игры исключительно для других ИИ. ИИ станут играть в компьютерные блокбастеры, а мы вспомним лапту, городки и другие забавы на свежем воздухе.

Платформа для разработчиков GitHub опубликовала свой ежегодный отчёт Octoverse, согласно которому Индия выбилась в мировые лидеры по росту числа разработчиков программного обеспечения. Компания также рассказала о новых инструментах искусственного интеллекта.

Источник изображений: github.blog

Сообщество разработчиков из Индии активно развивается. В ходе ежегодной конференции GitHub Universe 2023 крупнейшая в мире платформа разработчиков опубликовала доклад Octoverse, согласно которому только в 2023 году здесь появились 3,5 млн новых разработчиков из Индии, а общее их число достигло 13,2 млн. Если страна сохранит те же темпы роста, то к 2027 году обгонит США и станет крупнейшим центром разработки в мире. Влияние Индии на технологическую сферу является значительным, что видно по её вкладу в проекты с открытым исходным кодом, отметила Шаррин Напье (Sharryn Napier), вице-президент GitHub по вопросам Азиатско-Тихоокеанского региона.

Доклад GitHub показал, что число разработчиков в сегменте генеративного искусственного интеллекта за год выросло на 148 %. Помимо Индии, лидерами по числу разработчиков являются США и Германия, за которыми следуют Япония, Гонконг, Великобритания и Франция.

Администрация платформы также анонсировала выход инструмента GitHub Copilot Chat в общий доступ и рассказала о новом предложении GitHub Copilot Enterprise. GitHub Copilot Chat выйдет в декабре 2023 года — инструмент работает в диалоговом интерфейсе, позволяя при помощи команд естественным языком для ИИ-помощника обнаруживать ошибки в коде и отлаживать его. Он включён в подписки GitHub Copilot и бесплатен для студентов, преподавателей и разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Чат Copilot работает на основе модели GPT-4 и предлагает собственные варианты кода — он ориентируется в контекстах, поясняет термины, обнаруживает уязвимости и исправляет ошибки. Чат доступен в среде JetBrains и на разных платформах. GitHub Copilot Chat также появится в веб-интерфейсе github.com и мобильном приложении GitHub.

Служба GitHub Copilot Enterprise предназначена для компаний — по цене $39 в месяц за рабочее место она предложит разработчикам помощь в создании кода, автоматизации задач и обеспечит безопасность корпоративного уровня. Она будет доступна с февраля 2024 года. Начнёт работу и партнёрская программа (Copilot Partner Program), направленная на расширение возможностей Copilot за счёт интеграции с внешними инструментами и сервисами. В 2024 году будет также запущена платформа GitHub Copilot Workspace, которая заполнит пробел между концептуализацией и разработкой — она предложит сгенерированные ИИ планы по реализации изменений.

Специфика ведения бизнеса в Китае продолжает оставаться источником головной боли для британского холдинга Arm. Финансовые потоки на этом крупном рынке традиционно контролирует компания Arm China, в капитале которой головной холдинг контролирует опосредованно не более 4,8 % акций. Теперь стало известно о переходе ряда высокопоставленных сотрудников Arm China в китайский стартап Borui Jingxin, поддерживаемый властями КНР.

Источник изображения: Getty Images

По крайней мере, агентство Bloomberg сообщило о переходе в Borui из Arm China руководителя отдела разработок, главы отдела продаж, а также Яна Бо (Yang Bo), главного специалиста по взаимодействию с органами власти. Последний даже назначен на пост генерального директора молодой китайской компании, финансовую поддержку которой оказывает правительство Шэньчжэня. Borui одновременно является лицензиатом Arm и намеревается разрабатывать процессоры для серверного применения.

На рынке Китая Arm получает примерно четверть выручки, но осведомлённые о положении дел в отрасли источники пояснили, что Borui не представляет конкурентной угрозы для бизнеса британского холдинга в этом регионе. Напротив, появление потенциально преуспевающего клиента Arm позволит увеличить выручку британского разработчика в этой стране. В феврале, тем не менее, Arm China провела сокращения в рядах своих сотрудников, и значительная часть из уволенных примерно 100 специалистов по разработке процессоров как раз нашла новую работу в штате Borui. Представители последней заявили Bloomberg, что у компании нет конфликта интересов с Arm China, и она является её клиентом. Китайская компания намерена разрабатывать чипы для облачных систем и контроллеров, применяемых в периферийных вычислениях.

В феврале размер капитала Borui был увеличен до $1,1 млрд после очередного этапа финансирования от трёх структур, предположительно связанных с муниципальными властями Шэньчжэня. Компанией ведётся поиск разработчиков, старшему инженеру на сайте с объявлениями о вакансиях предлагается годовая зарплата в размере более $150 000.

Российские разработчики программных продуктов не соблюдают регламенты Федеральной службы по техническому и экспортному контролю в части скорости реагирования на обнаруженные уязвимости, что может грозить отзывом сертификатов. Об этом пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на данные представителя ФСТЭК.

Источник изображения: Kevin Ku/unsplash.com

В сообщении сказано, что отечественные разработчики софта регулярно нарушают требования ФСТЭК по срокам устранения уязвимостей в своих продуктах. В ведомстве подчеркнули, что это указывает на «недостаточную эффективность поддержки ПО».

«Службы технической поддержки российских вендоров должны реагировать молниеносно на требования заказчиков, но всё чаще и чаще возникает ситуация, когда обратной связи по средствам защиты недостаточно», — рассказал заместитель главы ФСТЭК Виталий Лютиков в рамках прошедшей в прошлом месяце конференции BIS Summit.

Речь шла о соблюдении требований регламента включения информации об уязвимостях программного обеспечения в «Банк данных угроз безопасности информации» ФСТЭК. В соответствии с регламентом вендор в случае поступления информации о потенциальной уязвимости в своём ПО должен в течение 30 или 60 дней (в зависимости от уровня угрозы) принять меры к её устранению.

Глава совета директоров «Базальт СПО» Алексей Смирнов сообщил, что нарушение регламента ФСТЭК может грозить отзывом у ПО сертификата. Это закроет для разработчика возможности поставок своих продуктов госзаказчикам, которые требуют от поставщиков сертифицированный софт. Гендиректор Factory5 Денис Касимов отметил, что российские разработчики софта «отрабатывают инциденты» и вносят правки в ПО вдвое дольше, чем зарубежные. Он считает, что такое положение дел связано с возросшим спросом на отечественные продукты, из-за чего увеличилась нагрузка на специалистов техподдержки всех уровней.

Напомним, весной 2022 года ФСТЭК отозвала сертификацию у более чем 50 иностранных вендоров, включая IBM, Microsoft, Oracle и др. Причиной отзыва сертификатов стало отсутствие техподдержки пользователей со стороны разработчиков, многие из которых остановили бизнес в России после обострения ситуации на Украине.

Участники рынка также отмечают другую причину неторопливости отечественных разработчиков. Глава комитета информационной безопасности ассоциации «Отечественный софт» Роман Карпов указал на то, что значительная часть сертифицированного ФСТЭК российского софта основана на открытом коде. Устранением уязвимостей в таких продуктах, как правило, «занимается не конкретный разработчик, а сообщество». «Из-за этого некоторым компаниям тяжело в срок выполнять устранение уязвимостей. Из-за зависимости компаний от сторонних разработчиков решение задачи может растянуться на несколько месяцев», —- добавил господин Карпов.

Ещё одной проблемой доработки софта на базе открытого кода являются риски, связанные с внедрением в ПО недобросовестными участниками сообщества вредоносного кода. В результате разработчикам приходится «проверять и перепроверять каждое обновление перед передачей пользователю».

Стало известно, что Джон Ричителло (John Riccitiello) покинул посты президента, генерального директора, председателя и члена совета директоров Unity. Это произошло вскоре после скандала, связанного с изменением бизнес-модели компании, которая намеревалась начать взимать комиссию со всех разработчиков за использование своего игрового движка.

Джон Ричителло / Источник изображения: ign.com

Согласно имеющимся данным, временно исполняющим обязанности генерального директора, президента и членом совета директоров стал Джеймс М. Уайтхёрст (James M. Whitehurst), а председателем совета директоров назначен Рулоф Бота (Roelof Bota). Параллельно с этим правление начало поиск кандидата на пост постоянно действующего генерального директора компании. Отмечается, что Ричителло продолжит консультировать Unity для обеспечения плавного перехода.

Причины ухода Ричителло из Unity названы не были. В официальном заявлении он сказал, что для него было «большой честью руководить Unity почти десять лет и всё это время взаимодействовать с сотрудниками, клиентами, разработчиками и партнёрами, каждый их которых сыграл важную роль в развитии компании».

Отметим, что уход Ричителло из компании произошёл вскоре после скандала, связанного с планами Unity по изменению бизнес-модели. Напомним, 12 сентября Unity объявила о намерении брать комиссию за использование своего игрового движка со всех разработчиков в зависимости от количества установок их продуктов. Разработчики раскритиковали это решение компании, несмотря на заявление Unity о том, что 90 % клиентов не затронут анонсированные изменения в бизнес-модели. В конечном счёте компания пошла на уступки и 22 сентября объявила об отказе от ряда ключевых аспектов своей политики. Это позволило снизить уровень недовольства сообщества разработчиков, но некоторые из них всё же заявили, что компания своими действиями подорвала доверие к себе.

GitHub, принадлежащий корпорации Microsoft, расширил доступ к своему ИИ-помощнику для программистов — Copilot Chat. Теперь инструмент доступен не только командам разработчиков, но и рядовым пользователям. С помощью Copilot Chat можно обучаться новым языкам программирования, решать технические проблемы и получать ответы на вопросы по программированию, не покидая интегрированных сред разработки Visual Studio и Visual Studio Code.

Источник изображений: GitHub

Copilot Chat — это ИИ-помощник, отвечающий на вопросы программиста, касающиеся написания кода. Впервые сервис был представлен в июле в публичной бета-версии для бизнес-пользователей. Теперь он стал доступен рядовым пользователям, помогая им не только находить ошибки в коде, но и обучаться новым языкам программирования и фреймворкам, отвечая на вопросы в простой и понятной форме.

Для того чтобы воспользоваться новым инструментом, потребуется оформить подписку. GitHub предлагает индивидуальную подписку стоимостью $10 в месяц или $100 в год.

Рынок чат-ботов для программистов продолжает расти благодаря и другим компаниям, вроде Google и Amazon, которые предлагают пользователям собственные ИИ-сервисы. Google представил своего помощника для разработчиков на Android в мае на конференции Google I/O, а Amazon разработал инструмент под названием CodeWhisperer.

Расширение доступа к Copilot Chat подчёркивает растущее влияние ИИ в сфере разработки ПО. Инструмент не просто облегчает процесс создания кода, но и открывает новые горизонты для обучения и совершенствования навыков программистов различного уровня. В будущем можно ожидать, что подобные решения станут неотъемлемой частью арсенала каждого разработчика, способствуя повышению эффективности и качества работы в этой области.

Анализ нашумевшей платформы смартфона Mate 60 Pro показывает, что Huawei совершила технологический прорыв, начав самостоятельно разрабатывать полупроводниковые микросхемы. Четыре из восьми ядер в системе-на-кристалле (SoC) смартфона Mate 60 Pro полностью основаны на разработках британской Arm, тогда как остальные четыре ядра являются кастомными и содержат собственные разработки Huawei.

С 2019 года Huawei испытывает трудности из-за санкций, направленных на прекращение её доступа к передовым чипам, оборудованию и программному обеспечению из США для производства смартфонов 5G, что вынудило её перейти к продаже гаджетов с 4G и сосредоточиться на внутреннем рынке.

Хотя Huawei по-прежнему лицензирует базовые разработки Arm, её собственное подразделение по разработке чипов HiSilicon усовершенствовало их и создало собственные процессорные ядра для SoC Kirin 9000S. Это обеспечивает компании гибкость, необходимую для производства смартфонов высокого класса, несмотря на ограничения экспортного контроля США. Kirin 9000S также включает графический и нейронный процессоры, разработанные HiSilicon, в отличие от своего предшественника Kirin 9000, который полностью основан на решениях от Arm.

Похоже, что Huawei приступила к реализации стратегии, аналогичной инициативе Apple Silicon. За более чем десять лет Apple заметно доработала и улучшила базовую архитектуру Arm, обеспечив своим iPhone и Mac ощутимое конкурентное преимущество в производительности. Сложность, огромные затраты и ограниченность инженерных ресурсов, задействованных в разработке полупроводников, означают, что лишь немногие компании способны применить такой подход.

Источник изображения: pexels.com

Huawei, возможно, совершила прорыв, который позволяет ей «иметь собственный дизайн и не слишком полагаться на иностранные государства», — считает Дилан Патель (Dylan Patel), главный аналитик консалтинговой фирмы SemiAnalysis. Дополнительными преимуществами для Huawei станут снижение затрат на патентное лицензирование и возможность выделить на рынке свою продукцию на фоне конкурентов, использующих готовые чипы.

Эксперты считают, что Huawei смогла производить собственные процессоры для телефонов, адаптировав конструкции ядер ЦП, которые изначально предназначались для использования в серверах ЦОД. Эта стратегия похожа на инвертирование действий Apple по превращению чипов iPhone в процессоры для компьютеров Mac.

Huawei по-прежнему сталкивается с проблемой производства передовых чипов на новейшем оборудовании из-за санкций США. Министерство торговли США в настоящий момент ведёт расследование о происхождении чипа в новом телефоне Huawei Mate 60 Pro. Чип был изготовлен китайской компанией SMIC c использованием 7-нанометрового техпроцесса, на два поколения отстающего от передовых производственных линий по производству смартфонных чипов.

Mate 60 Pro рекламировался как доказательство способности Huawei к инновациям, позволяющим обойти санкции США, хотя аналитики говорят, что производительность телефона показывает, насколько его прогрессу вредит экспортный контроль. Эксперты обнаружили, что возможности Huawei в области полупроводников отстают на один-два года от американской Qualcomm, ведущего производителя мобильных чипов. Чипы Huawei пока менее энергоэффективны и могут привести к нагреву телефона.

Источник изображения: Huawei

«Huawei удалось заменить наиболее ответственные и рискованные элементы, которые подвергались экспортному контролю или были уязвимы для него, на продукцию собственного производства или даже собственной разработки, — сообщил один из исследователей чипов компании. — Эти усилия достойны аплодисментов, но недостаточны, чтобы претендовать на победу».

До сих пор компьютерная память с изменением фазового состояния в основном разрабатывалась с использованием халькогенидов — группы материалов, которые демонстрируют обратимые электрические изменения при переходе между кристаллическим и аморфным состояниями. В недавно опубликованном исследовании сообщается о термически обратимом переключении удельного электрического сопротивления при комнатной температуре в слоистом никелате, что потенциально обеспечивает лучшую производительность и превосходную устойчивость для памяти.

Источник изображений: Tohoku university

Исследование было опубликовано японскими учёными из университета Тохоку в журнале Advanced Science 3 сентября 2023 года. Слоистые никелаты представляют собой класс сложных оксидных материалов, состоящих из ионов никеля. Они имеют структуру, в которой слои атомов никеля и кислорода перемежаются слоями, содержащими другие элементы, часто щелочноземельные или редкоземельные элементы. Их уникальное строение привлекло интерес исследователей из-за свойств электронов, которые могут найти применение в таких областях, как сверхпроводимость и микроэлектроника.

Слоистый никелат, полученный исследователями, состоит из слоёв атомов стронция, висмута и кислорода, структурно расположенных в виде кубической решётки, перемежаемых слоями молекул стронция, никеля и атомов кислорода в перовскитной структуре. Перовскиты характеризуются специфической кристаллической структурой, состоящей из двух положительно заряженных атомов и одного отрицательно заряженного, и обладают рядом интересных свойств, от сверхпроводимости до сегнетоэлектричества — спонтанной электрической поляризации, которую можно обратить вспять путём приложения электрического поля.

Эффект сегнетоэлектричества представляется очень перспективным при разработке энергонезависимой памяти с изменением фазового состояния, поскольку принцип действия такой памяти основан на способности материала обратимо переключаться между двумя состояниями удельного электрического сопротивления.

Ранее учёным были известны подобные свойства у халькогенидов — бинарных химических соединений халькогенов (элементов 16-й группы таблицы Менделеева, к которым относятся кислород, сера, селен, теллур, полоний и ливерморий) с металлами. У оксидов переходных металлов таблицы Менделеева, к которым относятся железо, медь, цинк, серебро, золото, платина, молибден, кобальт и другие, эффект сегнетоэлектричества ранее не изучался.

Хотя халькогениды уже доказали свою эффективность во многих приложениях памяти с фазовым переходом, оксиды переходных металлов часто демонстрируют лучшую термическую и химическую стабильность. Многие оксиды переходных металлов более распространены, чем халькогениды и широко используются при производстве электроники.

Оксиды переходных металлов достаточно просто интегрировать в существующие производственные процессы и устройства, чтобы упростить цепочку поставок и получить дополнительные преимущества в области устойчивого развития. Также их использование может помочь в создании устройств для работы в сложных условиях с более длительным сроком службы.

Исследователи обнаружили, что полученный ими слоистый никелат демонстрирует термическое возвратное кристаллическое фазовое изменение, то есть этот материал претерпевает обратимый переход между тремя кристаллическими фазами при нагревании и охлаждении. «По сути, материал может переключаться между тремя фазами несколько раз при нагревании и охлаждении», — отметил один из исследователей.

В этом состоит отличие от типичного необратимого фазового перехода, который происходит только один раз при нагревании или охлаждении материала. Термически возвратный фазовый переход, наблюдаемый в слоистом никелате, обеспечивает обратимое переключение удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что позволяет разработать многоуровневую энергонезависимую память с изменением фазового состояния для повседневного применения.

Исследование также пролило свет на процесс обратимого фазового перехода и изменения удельного электрического сопротивления при комнатной температуре, что может иметь важные последствия для разработки энергонезависимой памяти, без привязки к конкретному применяемому материалу.

Компания OpenAI объявила о планах провести первую конференцию для разработчиков OpenAI DevDay. Однодневное мероприятие, запланированное на 6 ноября, соберёт в Сан-Франциско (Калифорния, США) разработчиков со всего мира. Они смогут принять участие в технических сессиях и демонстрациях новых продуктов.

Источник изображения: Neowin

Посредством конференции OpenAI стремится укрепить свои отношения с сообществом разработчиков. Это играет ключевую роль в быстром внедрении технологий искусственного интеллекта.

«Однодневное мероприятие соберёт сотни разработчиков со всего мира вместе с командой OpenAI, чтобы изучить новые инструменты и обменяться новыми идеями. Участники конференции также смогут присоединиться к секционным заседаниям, которые будут проводиться техническими специалистами OpenAI. Мы с нетерпением ждём возможности показать наши последние решения, которые позволят разработчикам создавать новые продукты», — отметила компания.

Сегодня более двух миллионов разработчиков используют модели OpenAI, такие как GPT-4, GPT-3.5, Dall-E и Whisper, в своих приложениях и продуктах. На конференции OpenAI DevDay компания, вероятно, представит обновления диалогового агента ChatGPT, использующего языковые модели GPT-4 и GPT-3.5.

Хотя те же Google и Microsoft стремятся не отставать от конкурента и предлагают свои модели ИИ, OpenAI называет себя авангардом инноваций в области искусственного интеллекта. Недавно компания запустила корпоративную версию ChatGPT Enterprise с дополнительными функциями и средствами защиты конфиденциальности, которые недоступны в обычных версиях ChatGPT.

Подробную информацию о регистрации для участников конференции OpenAI предоставит позже. Компания также планирует транслировать основную часть DevDay в прямом эфире.

Затраты на проектирование микросхем начали стремительно расти с появлением транзисторов FinFET ещё в 2014 году и стали особенно высокими в последние годы из-за внедрения 7-нм и 5-нм технологических процессов. Компания International Business Strategies (IBS) недавно опубликовала свою оценку затрат на разработку 2-нм чипов традиционными методами. По их данным, разработка крупного 2-нм чипа обойдётся в $725 млн.

Источник изображения: pexels.com

Львиная доля затрат, по оценке IBS, приходится на разработку и отладку программного обеспечения для дизайна микросхем — примерно $314 млн на само ПО и порядка $154 млн на верификацию. Эти цифры отражают затраты на разработку довольно крупного 2-нм чипа компанией, которая не имеет опыта предыдущих разработок и вынуждена проходить все этапы с нуля.

Случаи, когда стартапу удалось бы разработать огромный проект (например, Graphcore), крайне редки. Большинство начинающих компаний берутся за гораздо менее масштабные разработки. Для большей части проекта используются лицензии, поэтому разрабатывать и проверять требуется только добавленную интеллектуальную собственность. И конечно, эти компании не тратят $724 млн на чип или платформу просто потому, что у них нет таких ресурсов.

Казалось бы, крупным компаниям, обладающим огромным инженерным опытом, программным обеспечением и ресурсами, также не требуются столь глобальные инвестиции в разработку нового чипа. Тем не менее, они, как правило, инвестируют сотни миллионов или даже миллиарды в разработку платформ. Например, когда Nvidia разрабатывает новые линейки продуктов, она тратит огромные средства на разработку микроархитектуры, а затем уже на физическую реализацию чипов.

Источник изображений: IBS

Экспертное мнение IBS предполагает традиционные методы проектирования микросхем без использования инструментов автоматизации проектирования с применением ИИ и другого продвинутого программного обеспечения, что в теории может значительно сократить время и затраты на разработку.

Тем самым эти оценки подчёркивают важность инструментов разработки микросхем с поддержкой ИИ от Ansys, Cadence и Synopsys и подтверждают, что уже в ближайшем будущем будет практически невозможно создать передовой чип без использования программного обеспечения с ИИ.

На выставке Computex 2023 компания NVIDIA представила платформу Avatar Cloud Engine (ACE) for Games, которая позволит сделать умнее неигровых персонажей (NPC) в играх. Представленный инструмент даёт возможность разработчикам создавать собственные ИИ-модели, которые позволят генерировать для NPC естественную речь, диалоги, а также движения. За минувшие месяцы с момента анонса платформы NVIDIA её усовершенствовала, научив создавать эмоциональных персонажей.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках изначальной демонстрации работы технологии ACE компания показала интерактивную демо-сцену Kairos с неигровым персонажем Джином, владельцем лапшичной, созданную на движке Unreal Engine 5 с технологией трассировки лучей. Сегодня NVIDIA отчиталась, что интегрировала в платформу ACE ИИ-модель NVIDIA NeMo SteerLM. Она позволяет разработчикам игр изменять характер неигровых персонажей, делая их более эмоциональными и реалистичными, что позволяет человеку сильнее погрузиться в мир игры.

Большинство языковых моделей (LLM) разработаны с целью давать только нейтральные ответы. Они лишены возможности эмоциональных имитаций и личностных поведенческих особенностей. Типичным примером таких LLM являются ИИ-чат-боты. В свою очередь с помощью SteerLM языковые модели обучаются давать ответы, соответствующие определённым атрибутам характера, от юмора до креативности и токсичности. При этом все особенности характера NPC можно настроить всего лишь движением нескольких ползунков в интерфейсе SteerLM. С примером использования SteerLM и результатами работы можно ознакомиться на видео ниже, в рамках всё той же интерактивной демо-сцены NVIDIA Kairos.

Как можно заметить, ответы NPC значительно отличаются, в зависимости от выбранных атрибутов характера и уровня интенсивности. Неигровой персонаж может обидеться на реплику игрока, попытаться более подробно объяснить ситуацию, а также сделать это с юмором и креативностью. При использовании NVIDIA NeMo SteerLM можно изменять существующие черты характера, а также добавлять новые, создавая по-настоящему уникальных неигровых интерактивных персонажей под определённую сцену в игре или локацию.

Эмоциональный отклик — не единственный вариант использования SteerLM в играх. С помощью этой технологии разработчики могут создавать сразу несколько персонажей, используя одну LLM. Кроме того, разработчики могут создавать так называемые атрибуты фракций, чтобы согласовать реакции тех или иных NPC с развитием внутриигровой истории, позволяя неигровым персонажам динамически изменяться в характере с учётом изменяющихся событий в игре.

В приведенной выше демо-сцене для озвучивания неигрового персонажа Джина использовался синтезатор текста в речь ElevenLabs. С помощью ACE разработчики могут добавлять свои собственные компоненты в конвейер ACE, расширяя его возможности.

До освоения передового техпроцесса Intel 18A в масштабах серийного производства ещё остаётся пара лет, но компания уже активно упоминает будущих клиентов, которые будут его использовать. На этой неделе компании Intel и Synopsys сообщили, что программные инструментарии последней будут использоваться при разработке клиентами первой изделий, подлежащих выпуску с применением техпроцессов Intel 3 и Intel 18A.

Источник изображения: Forbes

Подобная интеграция позволит клиентам Intel быстрее создавать свои продукты на этапе проектирования, которые она в дальнейшем будет выпускать по перечисленным техпроцессам на своих предприятиях. Делая ставку на развитие контрактного производства, Intel уже давно приводит фирменную экосистему проектирования чипов в соответствие с отраслевыми стандартами, хотя ранее она довольствовалась самобытными решениями, которые были вполне пригодны для внутреннего использования, но создавали некоторые проблемы при попытках кооперации со сторонними разработчиками.

Решения Synopsys для проектирования полупроводниковых компонентов, по мнению отраслевых экспертов, как раз являются тем фактическим стандартом, поддержка которого облегчает взаимодействие с разработчиками по всему миру. Напомним, что на использование передового техпроцесса Intel 18A, который будет освоен к 2025 году, уже заявились оборонные корпорации Boeing и Northrop Grumman, а также шведский производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson. Во второй половине текущего десятилетия Intel рассчитывает войти в число крупнейших контрактных производителей полупроводниковых компонентов, поскольку привлечение сторонних клиентов позволяет быстрее окупать растущие капитальные затраты.

Противостояние КНР и западных стран, а также их ближайших союзников в Азии, вынуждает китайские компании активно тратиться на собственные разработки, повышающие технологический суверенитет страны. За предыдущие пять лет китайские компании увеличили расходы на исследования более чем в два раза, как показывает статистика.

Источник изображения: BYD

По информации Nikkei Asian Review, представленные на китайских фондовых площадках местные компании за предыдущие пять лет потратили на исследования и разработки $228 млрд, что в 2,6 раза выше итогов предыдущей пятилетки. Примером может служить успех компании Jiangsu Shemar Electric, выпускающей изоляцию для электрокабельной продукции из композитных материалов, которые постепенно приходят на замену керамике по причине более высокой безопасности и увеличенной долговечности. Созданные компанией изоляторы из композитных материалов вывели её на лидирующие позиции в мире, на рынках США и Европы её продукция уже занимает 90 %.

До сих пор китайские компании старались создавать свои технологии на базе уже существующих зарубежных аналогов, и на этапе удовлетворения спроса на внутреннем рынке Китая такой подход себя оправдывал. Для развития бизнеса в мировом масштабе, однако, уже приходится прибегать к уникальным разработкам. Всего в китайских компаниях, представленных на национальных фондовых площадках, трудится 3,08 млн исследователей и специалистов по НИОКР. В штате Jiangsu Shemar Electric, например, таковых насчитывается 14 % от общей численности персонала.

Крупнейший в Китае производитель гибридов и электромобилей BYD располагает штатом из 69 697 разработчиков, более 8 % из них обладают различными учёными степенями. Многие из сотрудников этого подразделения BYD получали образование в престижных вузах США и Европы. Благодаря высокому научному потенциалу компании удалось разработать высокоэффективные тяговые аккумуляторы семейства Blade, которые сочетают высокую плотность хранения энергии с умеренной себестоимостью, базируясь на традиционном для Китая химическом составе с комбинацией лития и фосфата железа.

В компании Hygon Information Technology, которая в своё время успела получить лицензию AMD на адаптацию процессоров этой американской марки для продажи на китайском рынке, доля исследователей в штате достигает 90 %. Они способны в среднем зарабатывать по $124 000 в год, хотя многим из них ещё нет сорока лет. Это лишь несколько примеров высокой активности китайских компаний в сегменте научных исследований и прикладных разработок.

Как было заявлено на квартальной отчётной конференции, в минувшей четверти года расходы Apple на исследования и разработки в годовом сравнении выросли примерно на 14 % до $22,61 млрд — в некоторой степени из-за повышения внимания к теме искусственного интеллекта. Генеральный директор Тим Кук (Tim Cook) добавил, что Apple годами занимается разработками в сфере искусственного интеллекта и вкладывает в эту сферу большие средства.

Источник изображения: Apple

Такие заявления Тим Кук сделал в интервью Reuters: «Мы занимаемся исследованиями по широкому спектру технологий искусственного интеллекта, включая генеративный ИИ, на протяжении нескольких лет. Мы собираемся продолжать инвестиции и реализовывать инновации в этой сфере, позволяя нашим продуктам продвигаться в развитии при помощи этих технологий и помогая людям обогатить их жизнь. Очевидно, мы вкладываем много денег, и это находит своё отображение в расходах на НИОКР, как видно».

В интервью CNBC глава Apple добавил, что в компании рассматривают «искусственный интеллект и машинное обучение в качестве фундаментальных технологий, и они встраиваются практически в каждый создаваемый Apple продукт». Он также ещё раз подчеркнул, что на протяжении многих лет компания тратит деньги на исследования в области генеративного искусственного интеллекта.

Когда плоды этих исследований и разработок будут более явно реализованы на рынке, представители Apple на квартальном мероприятии не уточнили. Иными словами, сроки появления на рынке условного AppleGPT пока остаются туманными.

Усиление санкционного давления США на Китай не мешает зарубежным компаниями расширять свой локальный бизнес. TSMC готова вкладывать средства в расширение своего китайского предприятия, а Intel на днях открыла новый исследовательский центр в Шэньчжэне, который будет помогать местным компаниям добиться успеха в актуальной сфере искусственного интеллекта, помимо прочего.

Источник изображения: Intel

По словам руководства местного представительства компании, новый исследовательский центр Intel поможет китайским властям развивать цифровую экономику с использованием инфраструктурных решений этой марки. За предыдущие три месяца глава Intel Патрик Гелсингер (Patrick Gelsinger) дважды посетил Китай, и в программе его визитов наверняка значились переговоры о расширении бизнеса компании в стране. Intel уже удалось подписать соглашение о сотрудничестве с шестью китайскими компаниями, которые будут использовать совместные разработки нового исследовательского центра в Шэньчжэне.

Intel, по словам издания South China Morning Post, попутно обещает оказывать поддержку прочим компаниям, осуществляющим свою деятельность в том районе Шэньчжэня, где расположен новый исследовательский центр. Две недели назад Intel также объявила о начале поставок на китайский рынок модифицированных ускорителей вычислений Gaudi2, которые соответствуют действующей редакции требований к уровню производительности серверных систем, поставляемых за пределы США в неблагонадёжные страны, к которым американские власти относят и Китай.