Опытным экскаваторщикам знаком трюк, который позволяет отправлять содержимое ковша за пределы досягаемости стрелы. Наделённый нейросетью робоэкскаватор оказался прилежным учеником, который также смог освоить прицельное метание камней дальше зоны досягаемости стрелы. На очереди швыряние сыпучих материалов и повышение точности для работы ковшом на разных высотах.

Источник изображения: ETH Zürich

О процессе обучения нейросети робоэкскаватора для точного манипулирования содержимым ковша сообщили исследователи из Швейцарии (ETH Zürich). Нейросеть на основе обучения с подкреплением была обучена бросать мяч и камни в указанную точку, которая была дальше досягаемости стрелы (до 9,5 м при дальности захвата стрелой 7,5 м). Подобные операции помогут робототехнике справляться с большим кругом задач с меньшими затратами энергии на перемещения, а также сделают её работу более безопасной.

Экскаватор совершал захват и броски ковшом с двумя степенями свободы, который не был жёстко закреплён на стреле. Броски совершались как по прямой, когда в работе была одна только стрела, так и с поворотом кабины. Во втором случае точность была чуть меньше, но в любом случае снаряд отклонялся от точки прицеливания не более чем на 30–40 см.

Исследователи обучали нейросеть на базе модернизированного 12-т колёсного экскаватора Menzi Muck M545. Ранее они обучили экскаватор ряду нетривиальных операций, например, научив его строить устойчивую стену из неподготовленных каменных блоков. Экскаватор сам оценивал баланс камней и строил прочное каменное ограждение. Для точных автономных работ на местности экскаватор с помощью установленных на него датчиков строит модель окружающего пространства, в котором выполняет заданные операции.

На новых предприятиях по выпуску чипов, которые построят в США местные и зарубежные компании при помощи государственных субсидий, появятся многочисленные вакансии, которые нужно будет заполнять местными специалистами. Обеспечить их подготовку в адекватных количествах помогут средства, выделяемые властями в рамках «Закона о чипах», как поясняет Bloomberg.

Источник изображения: Micron Technology

По некоторым оценкам, дефицит специалистов технического профиля в американской полупроводниковой отрасли к 2030 году будет измеряться 90 000 человек, и чтобы покрыть его хотя бы частично, потребуется финансировать их подготовку не только за счёт частных компаний, но и государства. По информации Bloomberg, намеревающиеся построить новые предприятия в США компании Intel, Samsung, TSMC и Micron готовы потратить на соответствующие нужды по $40–50 млн каждая.

Дополнительно власти США собираются направить на финансирование десяти образовательных программ для полупроводниковой отрасли от $500 000 до $2 млн в каждом случае. Эти средства будут изысканы из тех $5 млрд, которые власти страны намерены направить на создание и развитие Национального центра полупроводниковых технологий. С момента подписания в 2022 году «Закона о чипах» около 50 муниципальных образовательных учреждений в США ввели в свои учебные планы программы подготовки специалистов для полупроводниковой отрасли. Попутно был объявлен претендент на получение 12-го гранта на строительство предприятия по производству чипов в США. Им оказалась компания Rogue Valley Microdevices из Флориды, которая построит на территории штата предприятие по выпуску чипов, применяемых как в оборонной сфере, так и в сегменте биотехнологий.

После дебюта в прошлом году инструментов генеративного ИИ, создающих музыку в стиле множества известных исполнителей, YouTube приняла решение платить Universal Music Group (UMG), Sony Music Entertainment и Warner Records паушальные взносы в обмен на лицензирование их песен для легального обучения своих инструментов ИИ.

Источник изображения: Pixabay

YouTube сообщила, что не планирует расширять возможности инструмента Dream Track, который на этапе тестирования поддерживали всего десять артистов, но подтвердила, что «ведёт переговоры с лейблами о других экспериментах». Платформа стремится лицензировать музыку исполнителей для обучения новых инструментов ИИ, которые YouTube планирует запустить позднее в этом году. Суммы, которые YouTube готова платить за лицензии, не разглашаются, но, скорее всего, это будут разовые (паушальные) платежи, а не соглашения, основанные на роялти.

Информация о намерениях YouTube появились всего через несколько дней после того, как Ассоциация звукозаписывающей индустрии Америки (RIAA), представляющая такие звукозаписывающие компании, как Sony, Warner и Universal, подала отдельные иски о нарушении авторских прав против Suno и Udio — двух ведущих компаний в области создания музыки с использованием ИИ. По мнению RIAA, их продукция произведена с использованием «нелицензионного копирования звукозаписей в массовом масштабе». Ассоциация требует возмещения ущерба в размере до $150 000 за каждое нарушение.

Недавно Sony Music предостерегла компании, занимающиеся ИИ, от «несанкционированного использования» её контента, а UMG была готова временно заблокировать весь свой музыкальный каталог в TikTok. Более 200 музыкантов в открытом письме призвали технологические компании прекратить использовать ИИ для «ущемления и обесценивания прав занимающихся творчеством людей».

Администрация платформы Reddit заявила, что обновит исключения для роботов (файл robots.txt), которые сообщают веб-ботам о разрешении или запрете сканировать сайт и его разделы. Ресурс также примет меры для фактического ограничения доступа некоторым ботам.

Источник изображения: redditinc.com

Традиционно файл robots.txt использовался для того, чтобы помочь поисковым системам правильно сканировать сайт. Но с развитием систем искусственного интеллекта появились боты, которые выкачивают контент сайтов целиком для обучения моделей без указания источника этого контента. Поэтому вместе с обновлением файла robots.txt администрация Reddit продолжит ограничивать скорость неизвестных ботов и блокировать их доступ к платформе — меры будут приниматься, если эти системы не будут соблюдать «Политику открытого контента» (Public Content Policy) на сайте.

Новый режим работы не должен повлиять на большинство пользователей и добросовестных участников ресурса, включая исследователей и некоммерческие организации вроде Internet Archive, сообщили в администрации Reddit. Меры вводятся лишь для того, чтобы не позволить другим компаниям обучать большие языковые модели ИИ на контенте платформы. Администрация ресурса опубликовала заявление после того, как стало известно, что ИИ-стартап Perplexity занимается сбором контента вопреки директивам robots.txt — гендиректор компании Аравинд Шринивас (Aravind Srinivas) заявил, что эти директивы не являются правовым обязательством.

Предстоящие изменения Reddit не затронут партнёров, которые заключили соглашения с платформой: Google и OpenAI обучают свои модели ИИ на контенте ресурса на возмездной основе. В прошлом году Reddit для защиты от неправомерного сбора контента ввела плату за доступ к API, что вызвало массовые протесты среди пользователей.

В последние недели Adobe пришлось отбиваться от резко негативной реакции пользователей на новую редакцию условий обслуживания — теперь компания пытается исправить ситуацию. Накануне она опубликовала изменённый вариант своего соглашения об условиях обслуживания, в котором чётко указала, что она не будет обучать искусственный интеллект на контенте пользователя, который хранится локально или в облаке.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Раздел документа, определяющий доступ Adobe к пользовательскому контенту, теперь включает несколько категорий, одна из которых посвящена генеративному ИИ. Теперь в условиях обслуживания прямо говорится, что ПО компании «не будет использовать ваш локальный или облачный контент для обучения генеративного ИИ». За одним исключением: если материал пользователя отправлен на площадку Adobe Stock, то компания сохраняет за собой право использовать его для обучения своей нейросети Firefly.

Новая редакция документа, подчёркивает директор Adobe по стратегическим вопросам Скотт Бельски (Scott Belsky), на деле не меняет ничего — ранее позиция компании в отношении обучения ИИ не была чётко изложена ранее, что привело к недопониманию. «Мы прямо заявили, что не будем обучать генеративный ИИ на вашем контенте. Это всегда было политикой нашей компании. Мы всегда заявляли об этом очень ясно, но никогда не говорили об этом явным образом», — заявил господин Бельски ресурсу The Verge.

Документ в новой редакции также учитывает обеспокоенность пользователей по поводу сканирования компанией контента, который создавался в соответствии с соглашением о неразглашении (NDA) — компания заверила, что «не сканирует и не просматривает» содержимое материалов, хранящихся локально на компьютере пользователя. Но она производит автоматическое сканирование контента в облаке на предмет незаконных материалов — если система сообщает об обнаружении таких материалов, либо если пользователь участвует в программах тестирования предварительных версий ПО или улучшения продуктов, контент в облаке может просмотреть работник компании.

Компания Meta✴, которая владеет Facebook✴, Instagram✴ и WhatsApp, дала себе право обучать модели искусственного интеллекта на публикациях всех пользователей, но только аудитории из Евросоюза предоставлена привилегия отказать компании в доступе к своим материалам.

Источник изображения: NoName_13 / pixabay.com

Гигант соцсетей не стал включать материалы европейских пользователей в массив данных для обучения ИИ, вероятно, чтобы не нарушать действующих в регионе жёстких норм в отношении конфиденциальности граждан. «Чтобы обслуживать наши европейские сообщества должным образом, обеспечивающие работу Meta✴ модели ИИ должны обучаться на актуальной информации, отражающей различные языки, географию и культурные особенности людей в Европе, которые будут ими пользоваться. Для этого мы хотим обучать наши большие языковые модели, которые обеспечивают функции ИИ, с использованием контента, который люди в ЕС решили публично разместить в продуктах и сервисах Meta✴», — заявили в компании.

Meta✴ приняла несколько мер, чтобы укрепить свою позицию. Она указала, что для обучения ИИ будет использоваться «публичный контент», то есть публикации, комментарии, фотографии и другие материалы, размещённые на её платформах соцсетей пользователями старше 18 лет — личные сообщения в этот набор не входят. Компания также отметила, что с 22 мая разослала европейским пользователям уведомления о вступлении 26 июня в силу новых условий обслуживания на платформах, предусматривающих использование их материалов для обучения ИИ. При этом любой европейский пользователь может отказаться от этого без объяснения причин, и его данные не будет включаться в массив информации для обучения ИИ ни сейчас, ни в будущем.

Жителям других регионов Meta✴ такой возможности не предлагает. Обучение модели LLaMa 3 осуществлялось вообще без согласования с пользователями — теперь же граждан стран за пределами ЕС просто информируют о включении их материалов в обучающие массивы и не дают возможности отказаться от этого. Ранее против этой инициативы выступила европейская правозащитная организация NOYB (None Of Your Business), которая подчеркнула, что пользователи соцсетей должны давать явное согласие на использование их данных для обучения ИИ, а не совершать дополнительные операции, чтобы отказаться от этого.

Сейчас отношения Meta✴ и властей ЕС складываются не лучшим образом: платформы Facebook✴ и Instagram✴ ожидают проверки на предмет онлайн-контента, угрожающего безопасности несовершеннолетних. Выявленные правонарушения будут грозить компании гигантскими оборотными штрафами.

Новые ИИ-функции Windows, включая технологию масштабирования Auto SR, не являются эксклюзивными для ПК на базе процессоров Qualcomm Snapdragon X Elite. Чипы Intel Lunar Lake и AMD Strix Point тоже оснащены производительными NPU, необходимыми для их работы. Компьютеры на этих процессорах появятся в продаже осенью и тоже получат маркировку Copilot Plus PC. Однако никто не гарантирует, что они получат поддержку ИИ-функций прямо на старте продаж, в отличие от систем на чипах Qualcomm.

Источник изображения: Microsoft

Как пишет портал The Verge, поговоривший с представителями компаний Intel, AMD и Nvidia, системы на базе новых процессоров Core Ultra и Ryzen AI потребуют установку программных обновлений для Windows, которые наделят их поддержкой ИИ-функций Copilot Plus от Microsoft. Однако неизвестно, будут ли эти обновления выпущены до конца текущего года.

«Системы на базе Intel Lunar Lake и AMD Strix Point соответствуют требованиям Windows 11 AI PC и нашим требованиям аппаратного обеспечения для Copilot Plus PC. Мы тесно сотрудничаем с Intel и AMD для оснащения их систем функциями Copilot Plus через бесплатные программные обновления, когда те станут доступны», — говорится в заявлении менеджера по маркетингу Microsoft Джеймса Хауэлла (James Howell) для The Verge.

«Lunar Lake получат поддержку функций Copilot Plus PC через обновления, когда они станут доступным», — сообщил в ответе изданию PR-менеджер Intel Томас Ханнафорд (Thomas Hannaford).

Ранее в разговоре с The Verge представители Nvidia сообщили аналогичную информацию: «Эти Windows 11 AI PC получат бесплатные обновления с функциями Copilot Plus, когда эти обновления будут готовы».

Представитель AMD Мэтью Гурвиц (Matthew Hurwitz) в разговоре с журналистами не смог подтвердить, что ноутбуки на базе их процессоров получат функции Copilot Plus PC на старте продаж. «Мы ожидаем, что функции Copilot Plus появятся [в составе ноутбуков на базе наших процессоров] к концу 2024 года», — заявил Гурвиц.

В Intel и Microsoft тоже не смогли уточнить, появятся ли ИИ-функции в составе ноутбуков на базе Intel до конца текущего года.

Microsoft внесла изменения в функцию записи действий Recall для Windows 11 после того, как она вызвала жаркие споры на тему конфиденциальности пользователей. Recall постоянно делает скриншоты действий пользователя на ПК, а затем позволяет в любой момент вернуться к той или иной активности. Как пишет The Verge, у Recall можно будет отключить функцию съёмки скриншотов при первоначальной настройке ОС.

Источник изображений: Microsoft

Функция Recall станет доступна с поступлением в продажу ноутбуков Copilot Plus PC. Изначально Microsoft планировала активировать Recall на компьютерах по умолчанию, однако сейчас компания говорит, что предоставит пользователям возможность выбора — включить или оставить выключенной спорную ИИ-функцию. Выбор можно будет сделать во время процесса первоначальной настройки нового Copilot Plus PC. «Если не будет выбран иной вариант, то Recall будет отключена по умолчанию», — говорит глава подразделения Windows Паван Давулури (Pavan Davuluri).

Перед использованием Recall компания также потребует авторизацию через Windows Hello. Таким образом, пользователю придётся предоставить изображение своего лица, отпечаток пальца или использовать PIN-код перед обращением к Recall. «Кроме того, для просмотра вашей хроники и поиска в Recall потребуется подтверждение присутствия [владельца ПК]», — говорит Давулури, отмечая, что посторонний не сможет использовать поиск в Recall без предварительной аутентификации.

Эта аутентификация также будет применяться к защите скриншотов, создаваемых Recall. «Мы добавляем дополнительные уровни защиты данных, включая дешифровку по методу «точно в срок», защищенную системой безопасного входа Windows Hello Enhanced Sign-in Security (ESS). Таким образом, снимки Recall будут расшифрованы и доступны только после аутентификации пользователя», — объясняет Давулури, добавляя, что база данных поисковых индексов также будет зашифрована.

Ранее сообщалось, что Recall при поддержке ИИ-алгоритмов будет делать скриншоты того, что происходит на ПК, и сохранять эту информацию локально, то есть на компьютере пользователя. Эта информация не попадёт в облако и не будет использоваться Microsoft для обучения своих ИИ-моделей. Поисковая строка Recall позволит просматривать разные временные отрезки активности в форме созданных скриншотов (открытые страницы веб-браузера, программы и т.д.). При желании пользователь сможет вернуться в ту или иную временную точку активности с помощью всего пары движений мыши.

Microsoft внесла изменения в способы хранения базы данных Recall и доступа к ней после того, как эксперт по кибербезопасности Кевин Бомонт (Kevin Beaumont) обнаружил, что функция хранит информацию в виде обычного текста, что значительно упрощало авторам вредоносных программ создание инструментов для извлечения базы данных и её содержимого. Хотя Recall пока доступна лишь в тестовых сборках Windows, некоторые умельцы уже успели воспользоваться этим недостатком и создали ряд программных инструментов, позволяющих получить доступ к хранящимся в ней данным пользователей. Например, приложение TotalRecall извлекает базу данных Recall и позволяет легко просматривать сохранённый текст и снимки экрана, созданные функцией Microsoft. А сетевой инструмент NetExec, похоже, скоро получит собственный модуль Recall, который сможет получать доступ к папкам Recall на ПК и создавать их дамп для дальнейшего просмотра созданных снимков экрана. Появление подобных инструментов стало возможным только потому, что база данных Recall не наделена системой полного шифрования.

Как сообщается, Microsoft разработала Recall в рамках инициативы Secure Future Initiative (SFI), призванной повысить безопасность её программных продуктов после крупных атак на облачный сервис Azure. Портал The Verge пишет, что глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) ставит во главу угла безопасность над всеми остальным при разработке новых программных продуктов, о чём он сообщил во внутреннем письме для сотрудников компании и призвал их последовать его примеру, даже если это будет означать отказ от каких-то новых функций.

«Если вы столкнулись с выбором между безопасностью и другим приоритетом, ваш ответ ясен: занимайтесь безопасностью. В некоторых случаях это означает, что безопасность имеет более высокий приоритет над другими задачами, которыми мы занимаемся, такими как разработка новых функций или обеспечение постоянной поддержки устаревших систем», — сообщил Наделла сотрудникам Microsoft.

Глава подразделения Windows Паван Давулури в своих комментариях тоже ссылается на новую инициативу SFI по повышению безопасности программных продуктов Microsoft и отмечает, что компания принимает меры по повышению защиты Recall. Однако, похоже, эти вносимые изменения во многом опираются на отзывы сторонних исследователей цифровой безопасности, а не на собственные принципы безопасности Microsoft. В противном случае спорные моменты, связанные с Recall, были бы выявлены ещё на стадии её разработки и компания приняла бы соответствующие меры для их исправления или изменения ещё до запуска этой функции.

Microsoft подчеркивает, что Recall будет доступна только на новых ПК Copilot Plus PC. Эти системы разработаны с учётом повышенных требований к программной и аппаратной безопасности и оснащены криптографическим процессором Pluton, разработанным для защиты персональных данных пользователей от кражи.

Компания AMD представила на выставке Computex 2024 обновлённые планы по выпуску ускорителей вычислений Instinct, а также анонсировала новый флагманский ИИ-ускоритель Instinct MI325X.

Источник изображений: AMD

Ранее компания выпустила ускорители MI300A и MI300X с памятью HBM3, а также несколько их вариаций для определённых регионов. Новый MI325X основан на той же архитектуре CDNA 3 и использует ту же комбинацию из 5- и 6-нм чипов, но тем не менее представляет собой существенное обновление для семейства Instinct. Дело в том, что в данном ускорителе применена более производительная память HBM3e.

Instinct MI325X предложит 288 Гбайт памяти, что на 96 Гбайт больше, чем у MI300X. Что ещё важнее, использование новой памяти HBM3e обеспечило повышение пропускной способности до 6,0 Тбайт/с — на 700 Гбайт/с больше, чем у MI300X с HBM3. AMD отмечает, что переход на новую память обеспечит MI325X в 1,3 раза более высокую производительность инференса (работа уже обученной нейросети) и генерации токенов по сравнению с Nvidia H200.

Компания AMD также предварительно анонсировала ускоритель Instinct MI350X, который будет построен на чипе с новой архитектурой CDNA 4. Переход на эту архитектуру обещает примерно 35-кратный прирост производительности в работе обученной нейросети по сравнению с актуальной CDNA 3.

Для производства ускорителей вычислений MI350X будет использоваться передовой 3-нм техпроцесс. Instinct MI350X тоже получат до 288 Гбайт памяти HBM3e. Для них также заявляется поддержка типов данных FP4/FP6, что принесёт пользу в работе с алгоритмами машинного обучения. Дополнительные детали об Instinct MI350X компания не сообщила, но отметила, что они будут выпускаться в формфакторе Open Accelerator Module (OAM).

Источник изображения: AnandTech

ИИ-ускорители Instinct MI325X начнут продаваться в четвёртом квартале этого года. Выход MI350X ожидается в 2025 году. Кроме того, AMD сообщила, что ускорители вычислений серии MI400 на архитектуре CDNA-Next будут представлены в 2026 году.

Компания OpenAI заморозила разработку собственного робота общего назначения ещё в 2020 году. Теперь гигант искусственного интеллекта собирается поставлять свои технологии машинного обучения другим разработчикам и производителям роботов. По сообщению Forbes, в связи с ростом инвестиций в роботов с ИИ компания OpenAI перезапускает свое ранее закрытое подразделение по робототехнике.

Источник изображения: unsplash.com

По данным трёх независимых источников, в настоящее время OpenAI нанимает инженеров-исследователей для восстановления команды, которую она закрыла в 2020 году. Новая команда существует менее двух месяцев и в списке вакансий поясняется, что новые сотрудники станут «одними из первых её членов».

За последний год OpenAI инвестировала в несколько компаний, занимающихся разработкой человекоподобных роботов, включая Fig AI (привлечено $745 млн), 1X Technologies (125 $млн) и Physical Intelligence ($70 млн). Первые намёки на возвращение интереса OpenAI к робототехнике появились в февральском пресс-релизе, посвящённом сбору средств для компании Fig. Месяц спустя компания Fig представила робота, демонстрирующего элементарные навыки речи и мышления на основе большой мультимодальной модели, обученной OpenAI.

Источник изображения: pexels.com

Источники сообщают, что OpenAI намерена сосуществовать, а не конкурировать с разработчиками роботов, создавая технологии, которые производители роботов будут интегрировать в свои собственные системы. Инженеры компании будут сотрудничать с внешними партнёрами и заниматься обучением моделей ИИ. Даже такая, более узкая направленность команды робототехники OpenAI, может пересекаться с другими компаниями. Например, Covariant, основанная бывшими членами команды OpenAI по робототехнике, занимаются обучением собственных моделей, а количество талантливых специалистов весьма ограничено.

Источник изображения: pexels.com

Робототехника была одним из основных направлений OpenAI с первых дней её существования. Команда специалистов под руководством соучредителя OpenAI Войцеха Зарембы (Wojciech Zaremba) стремилась создать «робота общего назначения». В 2019 году исследователи OpenAI обучили нейросеть собирать кубик Рубика с помощью роботизированной руки. Но в октябре 2020 года команда была распущена из-за «нехватки данных для обучения», по словам Зарембы.

Источник изображения: Mitsubishi

В конечном итоге OpenAI направила усилия команды по робототехнике на другие проекты. «Благодаря быстрому прогрессу в области искусственного интеллекта и его возможностей мы обнаружили, что другие подходы, такие как обучение с подкреплением и обратной связью с человеком, приводят к более быстрому прогрессу», — говорится в заявлении компании. В конечном итоге, достижения в обучении с подкреплением стимулировали бум ИИ, который произошёл после выпуска компанией ChatGPT.

Некоторые из бывших сотрудников OpenAI в области робототехники остаются в компании на других должностях. Например, Заремба помогает руководить разработкой флагманских моделей GPT, Питер Велиндер (Peter Welinder) руководит продуктами и партнёрскими отношениями, Боб МакГрю (Bob McGrew) является вице-президентом по исследованиям, а Лилиан Венг (Lilian Weng) возглавляет отдел систем безопасности и является членом недавно созданного комитета по безопасности OpenAI.

Источник изображения: pexels.com

Пока нет точной информации, планирует ли OpenAI разрабатывать своё робототехническое оборудование, что она пыталась сделать несколько лет назад. Растущие амбиции компании в последнее время были отмечены некоторой турбулентностью, в том числе серией увольнений высокопоставленных специалистов. После публикации Forbes от 30 мая, OpenAI официально подтвердила набор специалистов в возрождённую команду по робототехнике.

Модели искусственного интеллекта, которые генерируют картинки по текстовому описанию, при обучении на оригинальных изображениях могут их «запоминать», поднимая таким образом вопрос о нарушении авторских прав. Для защиты от претензий со стороны правообладателей была разработана система Ambient Diffusion для обучения моделей ИИ только на повреждённых данных.

Источник изображения: github.com/giannisdaras

Диффузионные модели — передовые алгоритмы машинного обучения, которые генерируют высококачественные объекты, постепенно добавляя шум в набор данных, а затем обращая этот процесс вспять. Как показали исследования, такие модели способны запоминать образцы из обучающего массива. Эта особенность может иметь неприятные последствия в аспектах конфиденциальности, безопасности и авторских прав. К примеру, если ИИ обучается работе с рентгеновскими снимками, он не должен запоминать изображения конкретных пациентов.

Чтобы избежать этих проблем, исследователи из Техасского университета в Остине и Калифорнийского университета в Беркли разработали фреймворк Ambient Diffusion для обучения диффузионных моделей ИИ только на изображениях, которые были повреждены до неузнаваемости — так практически обнуляется вероятность, что ИИ «запомнит» и воспроизведёт оригинальную работу.

Чтобы подтвердить свою гипотезу, учёные обучили модель ИИ на 3000 изображений знаменитостей из базы CelebA-HQ. При получении запроса эта модель начинала генерировать изображения, почти идентичные оригинальным. После этого исследователи переобучили модель, использовав 3000 изображений с сильными повреждениями — маскировке подверглись до 90 % пикселей. Тогда она начала генерировать реалистичные человеческие лица, которые сильно отличались от оригинальных. Исходные коды проекта его авторы опубликовали на GitHub.

В LinkedIn провели исследование и узнали, кто повышает грейд быстрее своих коллег. Дело в хард- и софтскилах. Сотрудники с «мягкими» навыками на 8 % быстрее получают повышение, чем те, кто обладает только хардскилами. А комбо «твёрдые» + «мягкие» ускоряет продвижение на 13 %.

Топ-5 навыков, которые ускоряют карьеру:

• Умение работать в команде: +11 %
• Навыки решения проблем: +11 %
• Коммуникативность: +11 %
• Организационные навыки: +11 %
• Лидерские навыки: +10 %

При этом важна регулярность. Специалисты, которые прокачивают скилы несколько раз за год, получают повышение ещё на 11 % быстрее.

Вывод: чтобы вырасти в карьере, нужны сильные софты. Поэтому «Яндекс Практикум» дарит мини-курс «Навыки рабочей коммуникации» всем, кто купит любой курс для специалистов с опытом до 30 июня.

Дедлайнов нет — занимайтесь, когда удобно. Всего пользователей ждут три модуля, где они научатся:

• анализировать аудиторию, чтобы вас слушали и слышали;
• структурировать информацию и чётко доносить свои мысли;
• управлять вниманием слушателей с помощью сторителлинга и других приёмов;
• получать нужные результаты от встреч;
• разрешать конфликты и находить решения, которые всех устроят.

Тесты в конце каждого модуля помогут закрепить материал. А знания можно будет сразу внедрять в рабочие процессы.

Проведите лето с «Практикумом» и вернитесь к работе более уверенным специалистом. Или подготовьтесь к поиску новой: рынок как раз оживёт после сезона отпусков, и появится больше вакансий.

Выбрать курс и узнать подробнее об акции можно на сайте «Практикума».

Sony Music Group разослала предупреждения более чем 700 технологическим компаниям и службам потоковой передачи музыки о недопустимости использования защищённого авторским правом аудиоконтента для обучения ИИ без явного разрешения. Компания признает «значительный потенциал» ИИ, но «несанкционированное использование контента в обучении, разработке или коммерциализации систем ИИ» лишает её и её артистов контроля и «соответствующей компенсации».

Источник изображения: Pixabay

В части разосланных писем Sony Music прямо утверждает, что имеет «основания полагать», что получатели письма «возможно, уже совершили несанкционированное использование» принадлежащего компании музыкального контента. В портфолио Sony Music — множество известных артистов, среди них Harry Styles, Beyonce, Adele и Celine Dion. Компания стремится защитить свою интеллектуальную собственность, включая аудио- и аудиовизуальные записи, обложки, метаданные и тексты песен. Компания не раскрыла список адресатов, получивших «письма счастья».

«Мы поддерживаем артистов и авторов песен, которые берут на себя инициативу по использованию новых технологий в поддержку своего искусства, — говорится в заявлении Sony Music. — Эволюция технологий часто меняла курс творческих индустрий. ИИ, скорее всего, продолжит эту давнюю тенденцию. Однако это нововведение должно гарантировать уважение прав авторов песен и записывающихся исполнителей, включая авторские права».

Получателям в указанный в письме срок предлагается подробно описать, какие песни Sony Music использовались для обучения систем ИИ, как был получен доступ к песням, сколько копий было сделано, а также почему копии вообще существовали. Sony Music подчеркнула, что будет обеспечивать соблюдение своих авторских прав «в максимальной степени, разрешённой применимым законодательством во всех юрисдикциях».

Нарушение авторских прав становится серьёзной проблемой по мере развития генеративного ИИ, уже сейчас потоковые сервисы, подобные Spotify, наводнены музыкой, созданной искусственным интеллектом. В прошлом месяце в США был опубликован проект закона, который, в случае его принятия, заставит компании раскрывать, какие песни, защищённые авторским правом, они использовали для обучения ИИ.

В марте 2024 года Теннесси стал первым штатом США, который принял юридические меры для защиты артистов, после того как губернатор Билл Ли (Bill Lee) подписал «Закон об обеспечении безопасности голоса и изображений» (Ensuring Likeness Voice and Image Security, ELVIS).

В рамках конференции Google I/O компания Google представила шестое поколение своего фирменного тензорного процессора (Tensor Processing Unit) с кодовым названием Trillium. Он предназначен для центров обработки данных, ориентированных на работу с искусственным интеллектом. По словам компании, новый чип почти в пять раз производительнее предшественника.

Источник изображения: The Verge

«Промышленный спрос на компьютеры для машинного обучения вырос в миллион раз за последние шесть лет и каждый год продолжает увеличиться в десять раз. Я думаю, что Google была создана для этого момента. Мы являемся новаторами в разработке чипов для искусственного интеллекта уже более десяти лет», — заявил генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи (Sundar Pichai) в разговоре с журналистами.

Разрабатываемые Alphabet, материнской компанией Google, специализированные чипы для центров обработки данных, ориентированных на ИИ, представляют собой одну из немногих жизнеспособных альтернатив решениям компании Nvidia. Вместе с программным обеспечением, оптимизированным для работы с тензорными процессорами Google (TPU), эти решения позволили компании занять значительную долю на рынке.

По данным издания Reuters, Nvidia по-прежнему доминирует на рынке чипов для ИИ-дата-центров с долей 80 %. Значительная часть от оставшихся 20 % приходятся на различные версии TPU от Google. В отличие от Nvidia, компания Google не продаёт свои процессоры, а использует их сами и сдаёт в аренду облачные вычислительные платформы, которые на них работают.

Для шестого поколения TPU под названием Trillium компания заявляет прибавку вычислительной производительности в 4,7 раза по сравнению с TPU v5e в задачах, связанных с генерацией теста и медиаконтента с помощью больших языковых моделей ИИ (LLM). При этом Trillium на 67 % энергоэффективнее, чем TPU v5e, отмечают в компании. Как пишет портал TechCrunch, значительного увеличения производительности у Trillium компания смогла добиться благодаря увеличения количества используемых матричных умножителей (MXU), а также повышения тактовой частоты чипа. Кроме того, компания удвоила для Trillium пропускную способность памяти. Более конкретных технических деталей Trillium не приводится.

Вычислительные мощности нового процессора станут доступны для клиентов облачных сервисов Google к «концу 2024 года», отмечают в компании.

Однако от решений Nvidia компания Google не отказывается. В рамках конференции Google I/O также было заявлено, Google станет одним из первых облачных провайдеров, который с начала будущего года будет предлагать облачные услуги на базе специализированных ИИ-ускорителей нового поколения Nvidia Blackwell.

В американской полупроводниковой отрасли не хватает квалифицированных специалистов, и это ощущается даже на этапе строительства объектов. Эксперты McKinsey выяснили, что существующие сотрудники американских предприятий полупроводниковой отрасли более чем в половине случаев склонны к смене работы в течение ближайших трёх или шести месяцев.

Источник изображения: Micron Technology

Эти данные, как сообщает Bloomberg, были получены представителями агентства McKinsey в результате социологического опроса сотрудников американских компаний полупроводниковой отрасли. В прошлом году доля желающих сменить место работы в течение ближайших трёх или шести месяцев превысила 50 %, тогда как в 2021 году она не превышала 40 %. Респонденты в качестве самой распространённой причины такого настроя называли отсутствие карьерного роста, на втором месте фигурировало отсутствие гибкости в организации работы.

Строительство предприятия TSMC в штате Аризона уже обнажило одну из проблем, с которыми сталкивается пытающаяся возродиться на новом уровне национальная полупроводниковая промышленность. Квалифицированных рабочих не хватает уже на уровне строительства, а для возведения подобных объектов требуются особые навыки. Если учесть, что смежные отрасли промышленности США переживают бум строительства новых объектов, то конкуренция за квалифицированных строителей будет только усиливаться.

Старение существующих кадров также является проблемой для полупроводниковой отрасли США. Около трети специалистов уже достигла возраста 55 лет. Сотрудники при этом начинают демонстрировать признаки недовольства условиями работы. По некоторым прогнозам, к 2030 году дефицит кадров в полупроводниковой отрасли США будет измеряться 70 000 позициями. Востребованы будут как строители специфического профиля, так и инженеры и техники, которые задействованы как при пуско-наладочных работах, так и при оперативном функционировании оборудования предприятий по выпуску чипов.

Сейчас программы подготовки кадров в США рассчитаны на выпуск 12 000 инженеров и 31 500 техников к 2029 году. Если учесть, что только одно передовое предприятие требует 1350 инженеров и 1200 техников, становится очевидной перспектива кадрового голода. К решению этой проблемы власти США и местный бизнес должны подходить более ответственно, как считают эксперты McKinsey.